COMPUTACION

HISTORIA DE LA COMPUTACION

HISTORIA

La historia de la ciencia de la computación antecede a la invención del computador digital moderno. Antes de la década de 1920, el término computador se refería a un ser humano que realizaba cálculos.⁵ Los primeros investigadores en lo que después se convertiría las ciencias de la computación, estaban interesados en la cuestión de la computabilidad: qué cosas pueden ser computadas por un ser humano que simplemente siga una lista de instrucciones con lápiz y papel, durante el tiempo que sea necesario, con ingenuidad y sin conocimiento previo del problema. Parte de la motivación para este trabajo era el desarrollar máquinas que computaran, y que pudieran automatizar el tedioso y lleno de errores trabajo de la computación humana.

Durante la década de 1940, conforme se desarrollaban nuevas y más poderosas máquinas para computar, el término computador se comenzó a utilizar para referirse a las máquinas en vez de a sus antecesores humanos. Conforme iba quedando claro que las computadoras podían usarse para más cosas que solamente cálculos matemáticos, el campo de la ciencia de la computación se fue ampliando para estudiar a la computación (informática) en general. La ciencia de la computación comenzó entonces a establecerse como una disciplina académica en la década de 1960, con la creación de los primeros departamentos de ciencia de la computación y los primeros programas de licenciatura (Denning 2000).

CAMPOS DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Fundamentos matemáticos


Criptografía: algoritmos para proteger datos privados, incluyendo el cifrado
Teoría de grafos: son elementales para las estructuras de almacenamiento de datos y para los algoritmos de búsqueda.
Lógica matemática
Teoría de tipos: análisis formal de los tipos de los datos, y el uso de estos para entender las propiedades de los programas, en particular la seguridad de los mismos.

Teoría de la computación

Teoría de la computación
Teoría de autómatas
Teoría de la computabilidad
Teoría de la complejidad computacional: límites fundamentales (en especial de espacio en memoria y tiempo) de los cómputos.

Algoritmos y estructuras de datos


Análisis de algoritmos
Algoritmos: procesos formales usados para los cómputos, y eficiencia de estos procesos.
Estructuras de datos: organización y manipulación de los datos

Lenguajes de programación y compiladores


Compiladores: formas de traducir programas computacionales, usualmente a partir de lenguajes de alto nivel a lenguajes de bajo nivel.
Teoría de lenguajes de programación: lenguajes formales para expresar algoritmos y las propiedades de estos lenguajes.

Bases de datos

Minería de datos: estudio de algoritmos para buscar y procesar información en documentos y bases de datos; muy relacionada con la adquisición de información.

Sistemas concurrentes, paralelos y distribuidos


Programación concurrente: teoría y práctica de cómputos simultáneos y computación interactiva.
Redes de computadoras: algoritmos y protocolos para comunicar eficientemente datos a través de largas distancias, incluye también la corrección de errores.
Cómputo paralelo: computación usando múltiples computadoras y múltiples procesadores en paralelo.
Sistemas Distribuidos: sistemas utilizando múltiples procesadores repartidos en una gran área geográfica.

Inteligencia artificial


Inteligencia artificial: la implementación y estudio de sistemas que exhiben (ya sea por su comportamiento o aparentemente) una inteligencia autónoma o comportamiento propio, a veces inspirado por las características de los seres vivos. Las ciencias de la computación están relacionadas con la IA, ya que el software y las computadoras son herramientas básicas para el desarrollo y progreso de la inteligencia artificial.
Razonamiento automatizado
Robótica: algoritmos para controlar el comportamiento de los robots.
Visión por computador: algoritmos para extraer objetos tridimensionales de una imagen bidimensional.
Aprendizaje Automático

Gráficos por computador


Computación gráfica: algoritmos tanto para generar sintéticamente imágenes visuales como para integrar o alterar la información visual y espacial tomada del mundo real.
Procesamiento digital de imágenes: por ejemplo para sensores remotos.
Geometría Computacional: por ejemplo algoritmos veloces para seleccionar sólo los puntos visibles en un poliedro visto desde cierto ángulo, usado en motores 3D

Computacion Cientifca


Bioinformática
Computación Cuántica: Paradigma de computación basado en la Mecánica Cuántica